（原标题：中国银行原行长李礼辉：产业金融应以计渔利益和经济效益为主导）

21世纪经济报说念记者 程维妙 北京报说念

11月9日，由南边财经全媒体集团请示、21世纪经济报说念主持的第十九届21世纪金融年会在北京召开，本届金融年会主题为“强国强金融 新质新改日”。围绕“科创赋能新质出产力”议题，中国银行原行长李礼辉发表了主旨演讲，从手艺翻新、数据因素、金融原则、海外竞争四个维度带来分享。

他示意，金融是数据密集型行业，数字金融翻新需要大数据的赞助，面前我国寰球数据和非寰球数据存在“数据孤岛”、通顺不畅等问题，赞助金融机构与“数据大户”建立商场化数据分享机制。

谈到金融促进产业结构升级，他合计应以计渔利益和经济效益为主导，其中以“经济效益”为主导，既是对先进产业、先进企业、先进式样的扶捏，亦然对落伍产业、落伍企业、落伍式样的抛弃。金融服求实体经济，不仅有赞助和匡助，也少不了铁心和搁置。必须坚捏金融审慎，幸免无效信贷投放。

（李礼辉作东旨演讲）

以下为演讲全文：

科创赋能新质出产力

很甘愿参加第十九届21世纪金融年会。这个平行论坛的主题是科创赋能新质出产力。这里我从手艺翻新、数据因素、金融原则、海外竞争4个维度，与诸君分享我方的浅显意志。

一、手艺翻新：AI迭代与数字金融

最新的AI大模子达成了实践出产阵势和东说念主机交互阵势的变革，从结构化到非结构化，从单模态到多模态，是根人性的手艺迭代。

生成式东说念主工智能大模子不错学习和判辨非结构化数据，生成新的非结构化实践，包括文本、音频、视频、图像和代码，安妥多种任务。最新的GPT-4o、Orion1等大模子底层手艺的中枢是文本、视觉、语音多模态组合的感知、学习和交互的能力，也曾突破文本交互的局限性，大约感知、判辨和模拟动态的真实世界。这将加速基于多模态感知的手艺翻新，对数字化产业全链条产生要紧影响。

东说念主工智能基础筹备侧重于拓荒超等大脑，以“知”为主要指标。东说念主工智能期骗筹备侧重于赋能行业期骗，以“行”为主要指标。通用大模子组成垂直模子的中枢底座，垂直模子平直期骗于产业的智能化翻新，通用大模子与垂直模子、行业级垂直模子与企业级垂直模子的会通发展，对于发展新质出产力、动手经济转型升级、充分露出我国的海外竞争上风，具有平直神往。

用海量数据预考验行业级垂直模子并捏续调优，再把柄不同需求调适相反化期骗，定制企业级垂直模子，不错灵验裁减模子拓荒的边缘成本，推广模子的期骗范围。金融业涵盖银行、保障、证券投资、钞票管束等不同领域，统一领域的金融居品、金融服务、金融管束的需求大同小异，领受行业级垂直模子和企业级垂直模子会通发展的手艺途径，同期选拔妥贴的营业模式，故意于达成高效果、低插足、个性化的金融翻新需求。

数字金融翻新并非是给传统体制传统过程加上数字化外衣，而是从根柢上纠正体制，重构过程，再造底层系统。智能化的数字金融必须靠近模子悲怆、算法趋同、阴事保护等新的挑战。模子悲怆指模子输出的终结出现对某些群体的集体性偏见、差评和政策贬抑；算法趋同指在不同机构的量化交游之类的智能金融次第中，由于算法逻辑趋同出现雷同的商场趋势臆度，践诺雷同的商场交游策略，导致单边化商场交游，激发暴涨暴跌的商场危急。

数字金融翻新可推敲的原则是“高中初小”：“高”是占领手艺高地，“中”是全球最初的中国决策，“初”是把风险消散在萌芽景况，“小”是达成风险概率和风险成本最小化。这就条件加速智能金融监管轨制翻新。

一是完善一体化、穿透式的金融监管系统，集成期骗数字手艺，分享多方监管数据，践诺一致化的合规模范，袒护所有这个词的金融机构，穿透不同领域的金融商场和金融业务，从而达成金融监管全过程智能化，裁减监管成本和被监管成本。

二是完善法律规章，明确数字金融各参与方的牵累领域，包括数字金融监管的基本原则、监管机构的劳动和权限、金融机构的智能金融业务范例。

三是完善数字金融手艺审核认证轨制，赋予及格企业数字信任象征，完善AI模子的测试平台、用具、模范温情次。

四是完善数字金融商场风险分析和监测系统，实时识别、评估并预警格酬酢易和商场主管，主动贯注系统性风险。

二、数据因素：数据结构与数据分享

金融是数据密集型行业，数字金融翻新需要大数据赞助。

必须驻守数据资源结构对大模子拓荒的贬抑。中好意思两国皆是数据大国，但数据资源结构不同。好意思国依托科学手艺永恒发展积累的信息资源，在常识和学术领域具罕有据上风。我国依托互联网经济异常式发展堆积的信息资源，在商场交游和公民活动领域具罕有据上风。海量的商场交游和公民活动数据是我国数字经济、数字金融发展的珍重资源。

必须驻守数据分享模式对数据价值挖掘的贬抑。我国的寰球数据存在行政分割的问题。波及住户和企业的财务数据和活动数据，散布在金融机构、金融监管、工商管束、税务、海关等不同的局域系统中，分享进度不高，影响数据价值的深度拓荒。我国的非寰球数据存在通顺不畅的问题。宇宙出动支付用户向上9亿，数字化支付成为主要的数据进口，但互联网平台与金融机构之间的数据有关、数据分享尚未达成练习的模式，数据价值未能充分发掘。

中央的“数据二十条”制定了数据产权轨制、数据因素通顺和交游轨制、数据因素收益分拨轨制、数据因素责罚轨制的范例。

数据的价值在于其真实成为出产因素。

一是寰球数据的绽开分享和价值发掘。国度建立汇聚妥洽的寰球数据库和互联互通的寰球数据期骗系统，冲突数据孤岛。寰球数据按照“原始数据不出域、数据可用不行见”的条件，以模子、核验等居品和服务等形貌向社会提供，加大供给使用范围。深刻发掘寰球数据的价值，将寰球数据用于宏不雅经济管束和筹谋，用于供给侧和需求侧的结构性纠正，用于产业链的布局和过程改进，用于城市智能管束系统；同期将寰球数据用于出产商的居品和服务优化，用于经销商的采购和物流优化。

二是个东说念主数据和企业数据确实权保护和共同使用。完善个东说念主信息保护机制，范例相聚使用个东说念主信息活动。同期翻新手艺妙技，推动个东说念主信息匿名化处理，保障使用个东说念主信息数据时的信息安全和个东说念主阴事。激动非寰球数据按商场化阵势“共同使用、分享收益”的新模式，赞助金融机构与互联网平台企业、交通运载企业、物流企业、数据分析加工企业、征信机构、行政部门、寰球服务机构等“数据大户”建立商场化的数据分享机制，为产业金融、普惠金融业务提供数据赞助。

三、金融原则：计渔利益与经济效益

数字经济时间，百行万企深度期骗数字手艺和数据资源，促进产业更新迭代，产业被全新界说。

第一大类是传统产业的数字化，包括期骗数字手艺和数据资源迭代升级后的新制造、新基建、新动力、新材料、新农业、新营业等；第二大类是数字化产业，包括深度期骗数字手艺的软件拓荒业、数据资源拓荒业、东说念主工智能拓荒业、生物手艺拓荒业、数字居品制造业、信息手艺服务业等；第三大类是寰球行业的产业化，包括深度引入商场经济机制的绿色低碳产业、医疗康养产业、证实培训产业、文化创意产业等。

金融资源动作出产因素，必须向发展新质出产力集聚，大幅提高全因素出产率。中国的金融业应该以计渔利益和经济效益为主导，优化金融资源成立，促进产业结构升级。

一是着眼永远，以计渔利益为主导。赞助新产业、新模式、新动能，发展以高手艺、高着力、高质料为特征的出产力，建立改日产业插足增长机制。健全投资和融资相投营的本钱商场功能，赞助永恒资金入市。范例发展天神投资、风险投资、私募股权投资，更好露出政府投资基金作用，发展耐烦本钱。

二是死守商场化原则，以经济效益为主导。发展新质出产力，缔造当代产业体系，既是对先进产业、先进企业、先进式样的扶捏，亦然对落伍产业、落伍企业、落伍式样的抛弃。金融服求实体经济，不仅有赞助和匡助，也少不了铁心和搁置。必须坚捏金融审慎，幸免无效信贷投放。

四、海外竞争：政事领域与价值领域

对于数字经济的全球化，我的基本意志是：

第一，科技有政事领域，霸权政事羁系全球经济一体化，阻滞自主科技实力的全球手艺分享是不行能达成的。

第二，商场有价值领域，手艺翻新的价值惟一通过商场才能达成，阻滞商场需求的手艺翻新是不行能变现的。

算力基础设施缔造需要本钱、东说念主才和时期，这就例必导致算力汇聚。算力竞争是大国之间的国度级竞争，同期是本钱巨头、科技巨头之间的企业级竞争。算力竞争的要津是中枢手艺。好意思国齐集西方国度对中国实施“小院高墙”的手艺闭塞政策，闭塞高端AI芯片和顶端光刻机对中国出口。

在中好意思竞争中，好意思国的上风在于全球最大的常识类数据资源，全球最初的高端芯片中枢手艺。我国的上风在于全球最大的商场交游和公民活动数据资源，全球最大的制造业服务业AI手艺商场需乞降期骗场景。中好意思争锋，退无可退。要奋勉图强，取长补短。

一是汇聚力量激动基础软硬件的自主翻新。存身于AI手艺全系各国产化，学习、给与全球起先进的软手艺，打磨、提高自主产权的底层算法、基础模子、深度学习框架和AI拓荒用具，同期齐集上风资源攻克高端芯片硬手艺难关，突破西方闭塞。

二是捏续跟进通用大模子缔造。通用大模子缔造需要超等算力、海量数据、先进算法，需要大投资、长周期。国度应统筹筹谋，加速缔造大鸿沟、高品性的常识类、科学类、文化类、糊口类数据库和数据集；应捏续赞助科技大厂拓展算力，优化算法，考验具有中国本性的通用大模子，不断优化垂直模子的手艺底座。

三是力求引颈全球垂直模子拓荒。饱读吹和赞助有实力的科技公司和金融机构建立多模态的自罕有据库，为考验原土化的垂直模子提供专科数据集。拓展大模子在不同期骗场景中的决策能力和活动能力，提高场景适配度，领受行业最好过程、最好模范，打造全球最初的智能城市、智能农业、智能制造、智能服务、智能物流、智能金融、智能家居、智能驾驶等，全面赋能实体经济开云体育，提高新质出产力。